25년 5월 입주 예정 (후 분양 아파트) 일정 단지 배치도 분양가 남은 동호수 발코니 시스템에어컨 무상 아이맘 플랜 대략 분양대금 5% 2400~2650 세이브 59A 59B 잔금 계획 잘 세우고 접
테슬라가 새로운 모델 Y를 공개했습니다. 2020년 이후로 약 5년 만에 새롭게 선보이는 모델 Y는 내 외관에 대한 디자인 변경과 상품성 개선이 진행된 모델입니다. 현재 새로운 모델 Y는 출
옥씨부인전 추영우 우월한 유전자 아빠 엄마 둘 다 모델 출신 배우 추영우는 1999년생으로 2021년 웹드라마로 데뷔한 후 다양한 작품에 출연하며 이름을 알렸다. 그의 부친 추승일과 모친
아이폰 17 플러스를 대체할 신규 에어 모델을 출격하는데요. 삼성전자는 갤럭시S25 슬림 버전을 추가할 예정입니다. 일각에서는 갤럭시 아이폰 슬림모델에 대한 뜨거운 관심을 보이고 있는
인한 고민 해결~ 안전벨트 클립제거 방식과 동일한 버튼 방식 안전벨트 장착도 문제 없이 잘 됩니다 모델3 하이랜드 모델Y 해당 옵션의 상세 설명은 아래를 참고해주세요 ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ 테슬
신형 모델Y(주니퍼) 실 사진과 기존 모델Y 사진을 비교 해봤습니다 신형 모델Y 주니퍼 앞 범퍼 쪽 기존 루머와 비슷합니다. 일자램프 기존 모델Y 앞 모습 신형 모델Y 주니퍼 뒤 범퍼 쪽도
차량을 사랑하고 아끼는 차주분들께서는 기흥오토서비스 인천을 방문해 보시기 바랍니다. 기흥오토서비스 인천은 여러분의 테슬라 차량을 새것처럼 복원해 드리겠습니다 테슬라 모델Y “트렁
#비지니스모델 #민수사업부문 민수사업 부문 : 4-Stroke 고속 엔진 주력 생산 // MAN과 커민스 라이선스 체결 통해 생산 (저속엔진 : 분당 회전수 70RPM ~ 130RPM // 중형, 대형선박의 추
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윤정은 1992년, 30세의 나이에 도시개발업에 종사하는 김우성과 결혼했다. 두 사람은 지인의 소개로 만나 인연을 맺게 되었다. 슬하에 3명의 딸을 두고 있는데, 큰딸은 현재 공연연출학 박사 과정을 밟고 있으며, 둘째와 셋째는 쌍둥이로 국제고등학교를 졸업하고 대학에 진학했다. 자녀들 모두 부모의 뛰어난 유전자를 물려받아 외모와 학구열에서 두각을 나타내고 있다.
1982년 연예계에 발을 들인 윤정은 1989년부터 1995년까지 최고의 전성기를 누렸다. 특히 세련된 외모와 독특한 이미지로 광고계를 평정했으며, 당시 트렌드를 선도하는 패셔니스타로 큰 사랑을 받았다. 1992년 결혼 후 활동을 줄였고, 2002년까지 간간이 활동하다가 육아에 전념하기 위해 2008년까지 공백기를 가졌다.
윤정은 연기자로서의 아주 활발한 활동을 한 것은 아니지만 출연작마다 인상적인 연기를 선보였다. 2011년 영화 ‘써니’에서 수지 역을 맡아 관객들에게 강한 인상을 남겼으며, 2012년 SBS 드라마 스페셜 ‘부탁해요 캡틴’에서 최민숙 역을 연기했다. 또한 1991년부터 1992년까지 SBS ‘독점! 연예정보’를 진행하며 예능 MC로서도 활약했다.
윤정은 당대 최고의 광고모델로서 수많은 브랜드와 함께했다. 한국네슬레의 테이스터스초이스, LG생활건강의 아르드포그린과 링클케어, 캐릭터화인, 드봉 뜨레아 등 화장품 광고를 비롯해 롯데제과의 업그레이드몽쉘, 만도기계의 위니아에어컨, 동국제약의 훼라민Q 등 다양한 제품의 얼굴이었다. 또한 애경산업의 울샴푸, 한국야쿠르트의 뿌요, GM대우의 르망, 에스콰이아, 부산백화점, CJ제일제당의 햇반, 제너시스 비비큐치킨, 모닝웰 감자샐러드고기말이, SK VIEW, 피어리스 엑시몬, 서울우유의 디아망 등 폭넓은 분야에서 광고…
2025년 1분기에 공개를 앞둔 테슬라 모델Y 주니퍼의 디자인이 유출 되었습니다. 테슬라에 관심을 조금이라도 갖고 있는 분이라면 기다렸던 사진이죠. 오늘은 이번에 유출된 테슬라 모델Y 주니퍼의 디자인을 살펴보고, 그 의미에 대해 포스팅해보겠습니다. 테슬라 모델Y 주니퍼 디자인 이번에 유출된 모델Y 주니퍼의…
2025년형 테슬라 모델 3 가격표를 총정리합니다. 최신 기준으로 테슬라 모델 3 가격이 얼마인지, 그리고 차량 제원은 어떻게 되는지 간략하게 알아보겠습니다. 테슬라 모델 3는 전기차 시장의 판도를 바꾼 모델로, 혁신적인 기술과 스포티한 디자인으로 많은 사랑을 받고 있습니다. 이 차의 주요 특징, 추천 대상…
SDXL 과 Flux1.dev는 인공지능 이미지 모델중 가장 유명한 두가지 모델입니다. 둘다 1024×1024 급의 고해상도 이미지 생성을 지원합니다. 현재 시점으로는 SDXL 쪽이 더 많은 자원(모델 학습용 도구, ControlNet이나 LoRA 등)이 존재하지만, 아마도 근시일 내로 Flux 모델도 보완될 것이라고 보입니다. 그러면 SDXL 모델…
GV60 페이스리프트에는 MLA가 적용된 시그니처 두 줄 헤드라이트의 큐브 스타일 램프가 5개에서 7개로 늘어난 것이 보입니다. 전면 범퍼와 에어 터널 디자인이 스포티하게 변경되었으며, 그릴의 크기도 약간 줄어든 것으로 보입니다. 새로운 GV60은 팔자 주름으로 알려졌던 앞 범퍼 디자인을 변경하여 보다 단정하고 깔끔한 인상을 주고 있습니다. 전면 카메라가 위치한 중앙 점은 유지되지만, 양쪽의 에어벤트 디자인이 스포티하게 변모하여 팔자 주름이라는 별명은 사라질 것으로 생각합니다. 측면에서는 검은색 플라스틱 몰딩이…
실내 디자인의 변화도 크게 눈에 띕니다. 이전 모델보다 더욱 제네시스 다운 모습을 보여주면서, 대담한 컬러 선택이 특징입니다. 27인치의 대형 디스플레이는 GV80 과 G80모델에서 적용된 것과 동일하게 채택되었습니다. 기존 GV60은 아이오닉 5와 비슷하다는 평가를 받았으나, 이번 페이스리프트를 통해 프리미엄 전기차의 이미지에 한층 더 가까워졌습니다. 색감과 소재감 모두 대중적인 차량들과는 확연히 다른 세련된 모습을 보여줍니다.
배터리 용량은 기존 77.4kWh에서 아이오닉 5와 EV6에 사용되는 84 kWh로 업그레이드될 것으로 보이며, 주행 가능거리는 약 451km에서 500km로 늘어날 것으로 예상하고 있습니다.
제네시스 브랜드는 신차를 출시할때마다 가격을 올리는 모습들을 보여주었습니다 그러나, 이번 GV60의 가격 인상은 내연기관 모델에 비해 크지 않을 것으로 예상됩니다. GV60 외에도 전동화된 GV70이나 G80의 판매량도 좋지 않은 편이며, 이는 높은 가격이 가장 큰 이유로 작동합니다. 향후 출시될 사양과 가격에 따라 시장 반응이 달라질 것으로 생각합니다. <같이 보면 좋은 글들> BMW 3시리즈 풀체인지 예상도 공개 출시 시기 안녕하십니까. 한량입니다.오늘은 BMW 3시리즈 풀체인지 예상도 공개에 대해 알아보도록 하겠습니다. BM
대한민국 톱모델 추승일과 강성진, 그리고 그들의 예술적 가족 이야기 추승일과 강성진의 화려한 모델 커리어 1. 대한민국 모델계의 전설, 추승일 대한민국 패션계에서 1990년대를 대표하는 이름 중 하나가 바로 추승일입니다. 1970년 8월 10일에 태어난 그는, 뛰어난 신체조건(키 187cm, 몸무게 73kg)과 독창적인…
딥러닝을 구성하는 필수적인 요소- 데이터 (Data) : 모델을 학습하기 위해 필요 ( MNIST, Fashion MNIST 등) – 해결하고자 하는 문제(task)에 따라 필요로 하는 데이터의 형태나 구성이 달라짐- 모델 (Model) : 주어진 데이터를 원하는 결과로 변환 (다층 퍼셉트론(MLP), 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 등) – 입력을 원하는 결과로 바꾸어주는 일련의 연산 과정을 구조화한 것 : 딥러닝의 학습 대상- 손실 함수 (Loss Function) : 모델의 결과에 대한 오차를 수치화 ( 평
뉴럴넷 (nerual network, NN) 개요- 사람이 인식하는 과정 – 눈을 통해서 정보 수집 -> V1에서 모션 정보 처리 -> V2에서 스테레오 정보 처리 -> V4에서 인지 ->V5에서 상황 인식- 기계가 손글씨를 인식 하는 과정 – 샘플들을 엄청 보면서 패턴을 파악 -> 주요 특징을 프로그래밍 언어로 표현 -> 의사 결정 룰 결정- 인공 뉴런 – 뉴럴넷(Neural Network, NN)에서 자동으로 특징들과 의사 결정 룰을 찾아낸다!! 퍼셉트론 (Perceptron) – 인간 및 동물의 뉴런을 모방 – 1957년
– 최적화 알고리즘 중, 기본 미분 (differentiation)과 기울기- 변수의 움직임에 따른 함수값의 변화를 측정하는 도구 – 최적화에서 제일 많이 사용하는 기법 – 모든 조합에 대해서 손실함수를 계산하여 나타낸 그래프에서 찾을 수 있음 : 전부다 하면 비효율적임- 특정 검은색 점에서 어떻게 a,b에 대한 변화를 줘야 L이 줄어드는지 추정하여 파라미터 값을 변화시킴. -> 결국 알아야 할 건, 파라미터를 변화시킬 때 L값이 어떻게 변화하는지! ⇒ 미분- 2차원 평면에서의 미분 – x에서의 미분값은 함수 f 의 주
– 경사 하강법(GD)을 다층 퍼셉트론(MLP)와 같은 딥러닝 모델에 적용하는 과정을 이해하려면 필수적으로 역전파 알고리즘에 대해 알아야함 손실 함수의 기울기 – 모델의 각 파라미터에 대한 손실 함수의 기울기는 해당 파라미터가 잘못된 예측에 얼마나 기여했는지를 나타냄- 경사 하강법을 적용하려면 모델을 구성하는 각 파라미터에 대해 손실함수를 미분한 결과(그래디언트)가 필요 -> 딥러닝 모델일 경우, 이를 일일이 수식으로 전개하는 것은 매우 복잡한 일 : 계산 그래프를 활용하여 모델의 구조를 표현 계